E-learning AI Act voor beleidsbepalers, compliance- en CDD-professionals

Op 1 augustus 2024 is de EU AI Act in werking getreden. De verplichting tot AI-geletterdheid (artikel 4) geldt al sinds 2 februari 2025 en op 2 augustus 2026 zijn nationale toezichthouders begonnen met de handhaving. Voor compliance- en CDD-professionals betekent dit dat het beoordelen van AI-toepassingen binnen de eigen organisatie onder hun verantwoordelijkheid valt.

Met deze e-learning leg je daarvoor een praktische basis. Je verdiept je in AI, in de bijbehorende wet- en regelgeving en in de risico's die de inzet van AI met zich meebrengt.

Praktijkgericht en herkenbaar

Deze e-learning gaat verder dan theorie alleen. Je ontdekt hoe financiële organisaties AI inzetten bij onder meer klantacceptatie en transactiemonitoring en per module werk je een praktijkcasus uit met het RCATO-model. Met een overzicht van concrete vervolgacties weet je bovendien direct wat je morgen anders aanpakt in jouw eigen rol.

In 6 uur nemen we je in drie niveaus mee in alles wat je over AI binnen compliance en CDD wilt weten. Elk niveau bouwt voort op het vorige, zodat je de stof stap voor stap eigen maakt:

Basis

• Kernbegrippen van AI: je maakt kennis met de belangrijkste begrippen en ontdekt hoe AI, machine learning, deep learning en LLM's met elkaar samenhangen.
• AI in de praktijk: je ziet hoe financiële organisaties AI inzetten bij bijvoorbeeld klantacceptatie en transactiemonitoring. Ook ontdek je welke rol jij daarin speelt.

Verdieping

• Wet- en regelgeving: je krijgt zicht op de belangrijkste regels rondom AI (waaronder de AI Act) en op de raakvlakken met bestaande compliancekaders.
• De AI-lifecycle: je herkent de verschillende fasen van de AI-lifecycle en de risico's die per fase kunnen ontstaan.

Verdere verdieping

• AI-governance en het Three Lines Model: je leert hoe AI-governance is ingericht en hoe de verantwoordelijkheden voor een beheerste inzet van AI binnen een organisatie zijn verdeeld.
• Beheersmaatregelen en bewijsvoering: je maakt kennis met controls, key risk indicators (KRI's) en de manier waarop je aantoont dat AI beheerst wordt ingezet.

Elke module sluit je af met een praktijkcasus en een bijbehorende opdracht.